모아둔 사진은 전부 남의 집입니다
인테리어 커뮤니티와 핀터레스트의 사진은 예쁘지만, 내 창 위치와 소파, 낡은 벽지에 그 스타일이 어울릴지는 알려주지 않습니다.
SPECIAL & SPATIAL INTELLIGENCE
AI Interior · 사진 한 장으로 시작하는 공간 재구성 · ㈜깊터
핀터레스트에 저장해 둔 사진은 전부 남의 집입니다. AInterior는 지금 내 공간을 찍은 사진 한 장을 받아, 창 위치와 구조를 그대로 둔 채 바뀐 모습을 보여줍니다. 소품만 바꿀지, 가구까지 바꿀지, 전체를 다시 그릴지는 처음에 직접 고르시면 됩니다.
AFTER · 전체 리디자인
Why we built it
거실을 바꿔보고 싶다는 생각은 몇 년째 하고 있는데, 막상 시작하려니 방법이 없습니다. 사진은 수백 장 모았지만 우리 집에 어울릴지는 알 수 없고, 견적을 받으려니 무엇을 어디까지 바꾸고 싶은지 스스로도 설명하지 못합니다. AInterior는 바로 그 간격을 메우려고 만든 서비스입니다.
인테리어 커뮤니티와 핀터레스트의 사진은 예쁘지만, 내 창 위치와 소파, 낡은 벽지에 그 스타일이 어울릴지는 알려주지 않습니다.
사진을 넣으면 공간을 바꿔주는 서비스는 대개 벽을 뜯고 창을 옮긴 결과를 내놓습니다. 예쁘지만 실제로 실행할 수 있는 사람이 거의 없습니다.
공사를 못 하는 세입자, 예산이 이삼십만 원인 사람, 소파 하나만 바꾸고 싶은 사람은 어디에 물어봐야 할지조차 모른 채 멈춰 있습니다.
무엇을 어디까지 바꿀지 스스로 정하지 못하면 업체에 전화를 걸 수도 없습니다. 결정의 출발점은 눈으로 확인한 결과입니다.
Change scope · 핵심 차별점
AInterior의 가장 중요한 선택지입니다. 고른 범위 밖의 요소는 그대로 보존됩니다. '가구까지'를 고르면 벽·바닥·창호·고정조명은 손대지 않고 이동 가능한 가구만 바뀐 결과를 보여줍니다. 변경 범위는 스타일·톤·컬러보다 우선해서 적용됩니다.
쿠션·러그·조명 갓·액자·식물 같은 패브릭과 소품만 교체합니다. 십만 원대 예산으로도 분위기를 바꿀 수 있는 범위입니다.
소파·테이블·수납장처럼 이동 가능한 가구를 교체합니다. 공사 없이 실행할 수 있어 전세 세입자가 가장 많이 고르는 범위입니다.
벽·바닥·조명·마감재까지 손봅니다. 구조와 창 위치는 유지되므로 실제 시공 견적으로 이어질 수 있는 결과입니다.
구성과 배치까지 적극적으로 다시 설계합니다. 이사나 큰 리모델링을 앞두고 가능성을 넓게 보고 싶을 때 선택합니다.
위 네 장은 모두 같은 거실 사진 한 장에서 변경 범위만 바꿔 생성한 결과입니다. 범위를 좁힐수록 원래 공간의 요소가 더 많이 남습니다.
One photo, three directions
변경 범위를 '가구까지'로 고정하고 디자인 스타일만 바꿔 생성한 결과입니다. 창밖 풍경, 창호, 벽과 바닥, 방의 비율이 모두 그대로 남아 있는 것을 확인하실 수 있습니다. 스타일은 모던·미니멀·내추럴·클래식·인더스트리얼·미드센추리 모던·북유럽·재팬디·보헤미안·아르데코 중에서 고릅니다.
Six space types
거실·침실·주방·서재·아이방·사무실 여섯 가지 공간 유형을 지원합니다. 공간을 고르면 그 공간에서 실제로 문제가 되는 것 — 수납, 동선, 채광, 아이 안전 — 을 묻고, 그 답이 결과에 반영됩니다.
Coming next
사무실 결과가 검증되면 카페·매장 같은 상업공간과 임대주택 관리로 넓힙니다. 주거에서 다듬은 '변경 범위' 개념이 비주거에서도 그대로 통한다는 것을 사무실 샘플로 먼저 확인했습니다.
How it works · 5 steps
설문을 따로 띄우지 않습니다. 사용하는 흐름 안에 질문이 들어가 있어서, 고르다 보면 어느새 원하는 조건이 정리됩니다. 아래는 실제로 동작하는 프로토타입(PoC v7.7)의 화면입니다.
Before / After를 먼저 보여드립니다. 무엇을 받게 되는지 확인한 뒤 시작합니다.
직접 촬영하거나 갤러리에서 고릅니다. 사진이 없으면 예시 공간 6종으로 먼저 체험할 수 있습니다.
소품만 · 가구까지 · 인테리어까지 · 전체 리디자인. 이 선택이 결과를 가장 크게 좌우합니다.
스타일 10종과 지역감, 톤·우드톤·컬러, 추가 조건까지. 서두르고 싶으면 '빠르게 추천받기'로 건너뜁니다.
Before와 나란히 비교하고, 마음에 드는 정도를 남깁니다. 광고를 보고 다른 결과를 다시 만들 수 있습니다.
What you can choose
모든 항목을 다 고를 필요는 없습니다. 변경 범위와 스타일만 정해도 결과가 나오고, 더 정확한 결과를 원할 때 나머지를 조정하시면 됩니다. 아래 선택지는 프로토타입에 실제로 구현되어 있는 항목입니다.
어떤 공간인지, 그 공간을 주로 무엇에 쓰는지에 따라 가구 구성과 동선이 달라집니다.
스타일·톤·컬러보다 우선해서 적용됩니다. 범위 밖의 요소는 보존됩니다.
"어떻게 바뀌었으면 좋겠는지"와 "지금 무엇이 불편한지"를 함께 받아 결과에 반영합니다.
스타일 10종에 지역감을 더해 조합합니다. 같은 '내추럴'도 한국적인지 일본적인지에 따라 다른 결과가 나옵니다.
추천 조합을 고르면 한 번에 정해지고, '직접 조정'을 고르면 항목별로 세밀하게 맞출 수 있습니다.
생활 조건을 그대로 넣습니다. 여기서 모인 자유 입력이 다음 기능을 정하는 근거가 됩니다.
Partial revision
결과 전체를 버리고 처음부터 다시 만들 필요가 없습니다. 바꾸고 싶은 요소만 말하면 나머지는 유지한 채 다시 그립니다. 사용자가 이때 남기는 말은 그 자체로 가장 정확한 수요 데이터가 됩니다.
What makes it different
기술이 특별해서가 아니라, 질문의 순서가 다르기 때문입니다. "어떤 스타일을 원하세요"를 먼저 묻는 대신 "어디까지 바꿀 수 있으세요"를 먼저 묻습니다.
선택한 범위를 벗어나는 요소는 손대지 않습니다. 벽을 뜯고 창을 옮긴 결과 대신, 지금 상태에서 실제로 실행할 수 있는 결과를 봅니다.
전세인지, 예산이 얼마인지, 공사가 가능한지를 먼저 반영합니다. 기존 시장이 답하지 못하던 수요가 여기서 드러납니다.
한 번에 완성되지 않아도 됩니다. "조명만 밝게", "소파는 유지" 같은 요청으로 원하는 그림에 가까워집니다.
㈜깊터는 영상·센서 데이터로 공간을 3D로 복원하고 치수를 계측해 온 회사입니다. 사진 변환은 그 기술의 출발점입니다.
거실에서 검증한 변경 범위 개념을 사무실·상업공간에 그대로 적용합니다. 공간이 달라져도 사용자가 정하는 방식은 같습니다.
13단계 사용자 흐름을 모두 구현한 프로토타입이 실제로 동작합니다. 19개의 결과 샘플로 옵션 조합별 재현성까지 확인했습니다.
Pricing
AInterior의 첫 목표는 매출이 아니라, 사람들이 자기 공간에서 무엇을 가장 불편해하는지 확인하는 것입니다. 그래서 기본 생성은 무료로 열어두고 광고로 비용을 감당합니다. 유료 기능은 무료 사용자의 행동에서 실제 필요가 확인된 것만 추가합니다.
일일 생성 횟수와 구독 가격은 베타 운영 중 사용자당 비용과 광고 수익을 대조해 확정합니다. 유료 기능을 먼저 만들어 두고 쓰게 하는 방식이 아니라, 무료 사용에서 반복적으로 요청된 것만 유료 기능으로 올립니다.
Roadmap
지금은 사진 한 장을 다루지만, 목표는 실제 치수를 이해하고 재설계하는 AI 공간 플랫폼입니다. ㈜깊터가 본업에서 쌓아 온 3D 공간 복원 기술이 마지막 단계에서 결합됩니다.
Who made it
㈜깊터는 영상과 센서 데이터로 공간·시설을 계측하고 3D 데이터로 복원하는 일을 해 왔습니다. 드론 기반 시설물 안전점검처럼 실제 공간을 다루는 국가 R&D 과제를 수행하고 있으며, AInterior는 그 기술을 일반 사용자의 공간으로 가져오는 시도입니다.
What we're really collecting
프로토타입을 만들면서 더 중요한 것을 발견했습니다. 사람들이 결과를 보고 남기는 말 — "소파만 바꿔줘", "전세라 공사는 못 해요", "20만 원만 쓸 거예요" — 이 이미 사업 아이템이라는 사실입니다.
설문으로는 나오지 않는 행동 데이터, 즉 실제로 무엇을 클릭하고 몇 번 다시 만들었는지를 모읍니다. 그 데이터가 다음에 무엇을 만들지 정합니다. 수집되는 정보는 익명화되어 분석에만 쓰입니다.
Get early access
본 페이지에 실린 Before / After 이미지는 AInterior 프로토타입(PoC v7.7)에서 사전 제작해 검증에 사용한 자체 생성 샘플이며, 외부 이미지는 사용하지 않았습니다. 실제 서비스의 결과는 입력하는 사진과 선택한 조건에 따라 달라집니다. 구독 가격·생성 횟수 등 운영 조건은 베타 이후 확정됩니다.
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